Wir entwickeln KI-Agenten, die einen Auftrag bearbeiten und dafür passende nächste Schritte wählen. Sie holen Wissen, nutzen freigegebene Werkzeuge und prüfen Zwischenergebnisse. Du legst fest, was sie selbst ausführen dürfen und wann sie nachfragen müssen.
Agenten besprechenZum Beispiel: Ein Agent bereitet einen Kundenvorgang für ein Gespräch vor. Er findet Unterlagen, gleicht Angaben ab und prüft, was fehlt. Welche Suche oder Funktion folgt, hängt vom bisherigen Ergebnis ab.
Auftrag verstehen. Der Agent klärt das Ziel und ermittelt, welche Informationen er noch braucht.
Werkzeuge nutzen. Er wählt die passende Suche oder Funktion und prüft das Zwischenergebnis.
Ergebnisse prüfen. Bei fehlenden Angaben fragt er nach. Wichtige Aktionen brauchen eine Freigabe.
Ich wollte kein Werkzeug, das mir vorschreibt, wie ich arbeite. Heute bildet das System meinen Ablauf ab, und die AI bewegt sich darin in klaren Grenzen.
Im Projekt entstanden
Enrico BaronettiSelbstständiger Gebietsleiter (HGB)Postbank Finanzberatung AGIch kann heute selbst beschreiben, was die Seite können soll, und es entsteht. Vorher hätte ich dafür jedes Mal jemanden gebraucht und viel Geld bezahlt.
Im Projekt entstanden
Niruchan ThanabalasingamGründer & GeschäftsführerMatheCodeErst die Aufgabe. Dann die Werkzeuge.
Dann der Agent.
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Was soll der Agent übernehmen? Gemeinsam legen wir Eingang, Ergebnis und Grenzen fest. Wir prüfen, wo er Informationen auswerten und Entscheidungen vorbereiten muss. Für reine Routine reichen oft feste Regeln.
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Wir ordnen Daten, Zugänge und verfügbare Funktionen. Bei Bedarf verbinden wir freigegebene Dokumente und Anleitungen zu einer KI-Wissensdatenbank. Der Agent findet passende Informationen für seine Aufgabe. Zugriffsrechte, Quellen und Freigaben legen wir vor dem Einsatz fest.
Ein begrenzter Auftrag statt Zugriff auf alles.
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Wir verbinden Modell, Wissen und Werkzeuge. An Beispielaufgaben prüfen wir, welche Schritte der Agent wählt und ob sein Ergebnis stimmt. Wir testen auch widersprüchliche Quellen, fehlende Angaben und Aktionen außerhalb seiner Rechte. Er soll nachfragen oder stoppen, wenn die Grundlage fehlt.
Prüfkriterien kommen aus deiner tatsächlichen Arbeit.
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Dein Team sieht, welche Quellen und Werkzeuge der Agent nutzt, und prüft wichtige Ergebnisse. Wir legen Grenzen für Laufzeit und Modellnutzung fest. Weitere Aufgaben kommen erst hinzu, wenn wir die Ergebnisse des ersten Einsatzes gemeinsam bewertet haben.
Ein fester Preis pro Abschnitt, bevor er beginnt.
Wenn du KI Agenten erstellen lassen möchtest, grenzen wir zuerst ihre Aufgaben ab. Datenzugänge, Werkzeuge und Prüfungen bestimmen den Aufwand. Du kennst den Preis, bevor der nächste Abschnitt beginnt.
30 Minuten
Welche Aufgabe soll dein Agent übernehmen? Wir besprechen die nötigen Informationen, verfügbare Systeme und sinnvolle Grenzen.
Agenten besprechenEin KI-Agent bearbeitet einen Auftrag mit einem Sprachmodell, Informationen und freigegebenen Werkzeugen. Er wählt nächste Schritte anhand von Zwischenergebnissen. Für eine Gesprächsvorbereitung kann er etwa Unterlagen suchen, Angaben vergleichen und offene Fragen zusammenstellen. Rechte, Stopps und Freigaben begrenzen, was er selbst ausführt.
Eine KI-Wissensdatenbank macht freigegebene Dokumente, Anleitungen und häufige Fragen für die Suche mit KI nutzbar. Mitarbeiter können Fragen in eigenen Worten stellen. Ein Agent sucht passende Textstellen und erstellt daraus eine Antwort mit Quellenhinweisen.
Wir prüfen, welche Inhalte dazugehören, wer sie aktualisiert und wer darauf zugreifen darf. Bei fehlenden Informationen soll das System offene Fragen kenntlich machen und an einen Menschen übergeben. Eine KI-Wissensdatenbank kann einen internen Assistenten oder einen KI-Chatbot unterstützen.
Ja. Wir entwickeln KI-Chatbots für Unternehmen, die Fragen mit freigegebenem Firmenwissen beantworten und Anfragen an Mitarbeiter übergeben. Ein Chatbot bietet die Gesprächsoberfläche. Ein KI-Agent kann dahinter Informationen abrufen oder weitere Aufgaben in deinen Systemen übernehmen. Gemeinsam legen wir Wissensquellen, Zugriffsrechte und die Übergabe bei offenen Fragen fest.
Stehen alle Schritte eindeutig fest, ist eine regelbasierte Automatisierung oft die passendere Lösung. Ein Agent kann sinnvoll sein, wenn er Informationen auswerten und daraus passende nächste Schritte wählen muss. Wir prüfen diese Unterscheidung vor der Entwicklung. Mehr Eigenständigkeit ist kein Selbstzweck.
Unsere vorhandenen Projekte umfassen Recherche und operative Aufgaben in einem eigenen CRM sowie Analyse und Umsetzung durch einen SEO-Agenten im Website-Projekt. Weitere mögliche Aufgaben prüfen wir anhand deiner Daten, Werkzeuge und Anforderungen. Ein bestehender Fall ist kein Beleg dafür, dass jede Aufgabe automatisch funktioniert.
Wir prüfen die verfügbaren Schnittstellen und Zugangsrechte. Der Agent kann nur mit Funktionen arbeiten, die wir sicher und nachvollziehbar anbinden können. Fehlende Daten oder Verbindungen gehören dann zum Projektumfang. Ein Austausch der gesamten Software ist keine Voraussetzung.
Wir begrenzen Werkzeuge und Rechte, definieren Freigaben und testen auch Fehlerfälle. Bei MatheCode prüft ein zweiter Agent die Änderungen vor der Veröffentlichung. Welche Kombination aus menschlicher Prüfung und weiteren Kontrollen dein Agent braucht, legen wir für seinen konkreten Auftrag fest. Fehlerfreiheit versprechen wir nicht.
Das hängt von der Aufgabe, den Datenzugängen und den nötigen Werkzeugen ab. Wir nennen einen festen Preis pro Abschnitt. Modellnutzung, Betrieb und weitere Betreuung weisen wir getrennt aus. Eine belastbare Einschätzung entsteht, sobald der erste Auftrag abgegrenzt ist.
Für eine erste nutzbare Lösung planen wir in der Regel sechs bis zehn Wochen. Der konkrete Zeitraum hängt von Datenzugängen, Umfang und Prüfanforderungen ab. Wir beginnen mit einer begrenzten Aufgabe und vereinbaren weitere Aufgaben nach dem ersten Einsatz.
Nächster Schritt
Lass uns gemeinsam herausfinden, wo KI in deinem Unternehmen den größten Hebel schafft. Aus Meerbusch bei Düsseldorf, für Betriebe in ganz Deutschland.
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